刘军连治疗白癜风 https://m.39.net/disease/a_9103169.html近日，由医院、阿里健康联合举办的新一轮天池大赛——“医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛”决赛结果颁布，来自哈尔滨工业大学、北京大学、江南大学年轻的学者团队在近名开发者中脱颖而出，分列前三名。
在人工智能此类前沿技术领域，拥有25万开发者的天池平台集众人之智慧产出了怎样的结果？以技术为实力比拼的比赛成果又如何与企业、医院结合应用到实际？在本次发布的大赛成果转化产品——国内首个“基于机器智能的糖尿病领域知识图谱”中，我们找到了答案。
内分泌医生缺口大，机器可替代重复性工作
“我的爸爸就是一名糖尿病患者，最初参赛是因为他，我希望能够利用我所掌握的技术，帮助到更多像他一样的糖尿病患者。技术的存在本身不该只为炫技，应该为全人类做贡献。”在谈到参赛初衷时，一位参赛的开发者表示。
根据IDF发布的第八版全球糖尿病概览中显示，年中国1.亿糖尿病患者人数位居全球第一，即便按照1个医生管理人的需求推算，也需要10万医生。而如今，我国内分泌医生远远达不到10万，导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务，而不同层级的医疗机构，对糖尿病慢病诊治水平参差不齐，也影响了糖尿病患者的治疗体验。
为了能够以最高的效率达到更好的糖尿病管理效果，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属医院副院长、国家代谢性疾病临床医学研究中心主任宁光发起的国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC）采用一体化的诊疗流程，将糖尿病管控做到标准化。
MMC采用1+x模式，即一家MMC医院与医院相联系，形成“从国家级MMC中心到MMC医院再到多个社区卫生中心”的病人双向转诊就医模式。因此，医生数量尤其是基层医生数量不足、专业水平参差不齐等问题，就成为影响糖尿病患者的治疗康复一大掣肘。
宁光院士表示：“基层医生尤其是全科医生，需要处理很多种疾病，往往无法达到“术业有专攻”。如何让基层医生也能够像专科医生那样处理这些疾病的状况，这是MMC需要解决的非常重要的问题。”
此外，医生大量的从事重复性的工作，长期的疲劳容易造成漏诊、误诊，“如何让已经形成重复性劳动的事情，更多地让机器完成，而让医生更多考虑疾病中不规律的情况，是疾病治疗很重要的部分。”
首个糖尿病知识图谱出炉，助力瑞宁助糖优化用药方案
年9月，阿里云天池大赛就发起了用人工智能辅助构建糖尿病知识图谱的挑战。在过去半年时间里，吸引了中国、美国、日本、丹麦、新加坡等8个国家和地区共支队伍、名开发者参与。
其中，吸引的团队除了北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、新加坡国立大学等国内外知名高校，还不乏国内众多企业的身影，在产业内也受到极大的
