有无视网膜病变，3分钟就能出结果湖大学子发明智能看病“专家”，帮助糖尿病患者及时治疗一架“望远镜”式的照相机，一台平板医院才能完成的视网膜病变筛查，帮助更多糖尿病患者及时治疗从而避免失明，并且检测时间由1小时缩至3分钟，费用由元降至18元……这是个怎样神奇的操作?近日，湖南大学的一个团队提出针对糖网病(因糖尿病引发的视网膜病变)的人工智能算法，帮助基层医生通过便携式眼底相机，准确高效地开展糖网筛查活动，目前已完成筛查余人次，16人得以及时治疗。“那是第一次意识到糖网病的可怕。”项目成员火生旭说，在一次聚餐，偶然间和别人聊起了糖尿病并发症时，想到堂叔视力逐渐变差，误以为是近视，医院检查才发现是糖尿病引起的。这种“感同身受”，帮助患者的想法在他心里播下的那颗种子，最终萌发。糖网是糖尿病患者致盲的首要病因，如果能够定期筛查，就能让更多患者免于失明。火生旭和一群学习软件工程专业出身的同学及师兄弟们组成了团队，一帮“程序员”踏上了“计算机+医学”的探索之路。从年开始，团队成员花费了9个月进行算法开发和研究。在研发过程中，他们遇到的最大困难便是算法的准确率。“起初我们的算法准确度只有82%左右，灵敏度也不高。”团队成员莫进侠说，为了提高准确度，大家用了8万余张眼底照片对算法进行演练，之后用4万余张验证准确性，识别率达到93.5%。“患者的每一份感谢，对我们都是莫大的鼓舞!”莫进侠还记得，在斯里兰卡进行糖网筛查时，一位70多岁的老人用中文对大家说了谢谢，“当看到越来越多的基层患者可以早日得到治疗，所有的辛苦都是值得的”。■三湘都市报·华声在线记者杨斯涵黄京通讯员杨雨凌刘若云
