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体素科技MMC眼底全病种筛查创新高 [复制链接]

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体素科技VoxelCloud-Retina眼科全病种筛查解决方案与国家标准化代谢性疾病管理中心(MMC)的合作已经超过3个年头,作为MMC最主要的AI筛查工具,体素科技的眼科全病种筛查解决方案在全国MMC家医疗机构中应用,筛查病例超过例,创下新高。

“眼底一张照,眼病早知道”,随着近年民众对于眼底病认识的逐渐深入,使用眼底彩照进行疾病筛查的需求也变得日益迫切。体素科技作为首家接入国家标准化代谢性疾病管理中心(MMC)的糖网AI筛查服务供应商,医院内分泌科为主的分中心得到广泛应用。MMC中心通过体素科技眼底AI系统月筛查糖尿病患者超过例,这其中发现轻度及以上糖网阳性占30%以上,帮助医生更早发现糖尿病视网膜病变征象,更好管理糖尿病患者的眼底并发症,大大提高了糖尿病视网膜病变的筛查率,从而也很大程度提升糖网患者的知晓率和治疗率。

全球至少有22亿人患有视力损伤,其中至少近一半可以预防或尚有治愈可能。在我国白内障、青光眼、糖尿病性视网膜病变、老年性*斑变性等成为最主要的视力损害、致残致盲因素。其中糖尿病人群中糖尿病视网膜病变患病率报道在24.7-37.5%区间,随着糖尿病人群增加,糖尿病视网膜病变患者也逐年递增。糖尿病视网膜病变(DR)是发病率极高的糖尿病并发症。由于长期高血糖环境,引起视网膜毛细血管损伤,造成特异性改变的眼底病变,是一种不可逆性致盲性眼病。糖尿病性视网膜病变是糖尿病最常见的并发症之一,初期的糖尿病视网膜病变并没有特殊的症状表现,再加上患者缺乏疾病的认知和医疗条件,没有定期做眼底检查,很多患者在出现了威胁医院就诊,这些患者治疗难度大、花费多、预后差。在MMC里,筛查好眼底后,如果被诊断出糖网疾病,可直接在同一诊室完成就诊,这样也方便了患者不用眼科内分泌科来回奔波。

体素科技眼科全病种筛查解决方案在MMC近5万例人群当中开展真实世界大样本验证,共采集超过9万张眼底照相图片,AI眼底影像分析结果与眼科医生的一致率高达84%(与研究报道中显示,眼科医生之间的一致率为83%在类似水平)。研究论文《Artificialintelligence-enabledscreeningfordiabeticretinopathy:areal-world,multicenterandprospectivestudy》在《BMJ》子刊《BMJOpenDiabetesResearchandCare》上发表,这也是全世界迄今为止最大规模眼底AI真实世界研究,在大范围多中心环境下验证了人工智能算法在真实世界中的诊断能力。在第三方平台的独立测试中显示,体素科技VoxelCloudRetina眼科全病种筛查解决方案达到了97%敏感性与90%特异性,完全达到了经验丰富的人类眼科医生诊断水平;阳性照片判断上准确率为93%,DR分级上的准确率为88%。

年,体素科技眼科AI产品「VoxelCloudRetina体素智能眼底影像管理系统」不仅可以检出可转诊DR,完成更精细的DR5级分级,同时能判别AMD、血管阻塞、糖尿病*斑水肿、青光眼(疑似)、高血压眼病、屈光介质不清等常见病变,还能识别几十种病灶,完成从图像采集、眼底影像分析到报告生成的全流程赋能。系统可集成多种型号眼底相机,实现全流程自动操作,通过一次简单的眼底照相,实现眼底多种疾病的全面筛查,帮助内分泌科、医院、体检中心等提升眼底病筛查能力,亦可作为眼科医生的影像管理和AI辅助分析工具。

为满足设备流转、移动筛查等需要,减少对网络环境依赖,医院的数据安全,同时提供基于人工智能边缘计算设备的“眼底盒子”。通过连接“眼底盒子”,可在短短数秒内获得媲美原本依赖云计算的人工智能辅助分析结果并生成报告模板。为基层诊疗拥抱智能化应用降低基础设施的门槛。

VoxelCloudRetina为构建眼病防治服务体系,落实眼病分级诊疗,实现区域联动提供技术保障;为解决优质眼科医疗资源分布不均问题,提高医院服务水平,提升医疗可及性提供技术基础;也让患者在家门口即可获得专家级医疗服务,把握最佳诊疗时机,降低异地就医经济负担。

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