白癜风要注意哪些 http://m.39.net/pf/a_4785535.html并不是国内著名的医药企业，也不是医疗卫生体系内的诊断专家。但在国际权威评测LUNA排行榜上，平安科技的医疗影像研究着实令世界惊艳了一把：分别以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺结节检测”和“假阳性筛查”的世界纪录。作为平安这艘航母级金融巨头旗下的一员，平安科技在医疗领域取得的成绩可谓里程碑式的跨越，代表着平安具备了在医疗领域的强劲科技实力，并奠定了世界领先的技术地位。
大医疗健康和大金融资产是平安战略转型的两大核心。用业内人的话来说“在三十年时间里，平安已经把整个金融和医疗行业‘吃’得非常透了”，在场景、数据、人才、技术方面积累了大量经验。但为了夯实和推进战略，平安进一步下注医疗战略，大量的资本以及人力物力向医疗领域倾斜。
AI“领路人”
平安科技深度学习团队便是在战略推进中组建的一支“精锐部队”，从美国载誉归来的国家"千人计划"特聘专家，平安首席科学家肖京博士是这支队伍的创建人和总指挥，肖博士一直引领着整个团队的发展方向，把握着深度学习技术前沿和产品蓝图，也是整个平安人工智能发展的总舵手和领路人。
这几年来，来自哈佛、卡耐基梅隆、普林斯顿、佛罗里达大学、清华、中科大、华科大等一批国内外知名高校人才，集结到这个团队里，共同视平安科技为实现自己技术落地的最好平台。
年轻的“老兵”
智能闪赔、平安声纹、平安票据OCR识别、语音识别、语音合成、问答和物理机器人和平安农牲特征识别等明星产品逐渐在团队中孵化出来。
随着团队在图像和计算机视觉领域的积累，年开始向医疗影像领域发力，专注于人工智能读片方向，用于辅助医学诊断。从成立时间来看，团队虽然年轻，但在各项大赛上却是成绩斐然。在国内举办的天池肺结节比赛和胃癌病理切片检测定位识别等比赛中，均获得优异成绩名列前茅,其中天池肺结节比赛获得决赛第六(非学术组织第一),胃癌病例获得决赛第三,预赛第六(综合成绩第一)(备注:比赛榜单截图如下)。随着业务和技术水平的不断提升，平安科技深度学习团队开始将目光投向更广阔的国际舞台，又取得多项佳绩，逐渐成长为年轻的“老兵”。
天池肺结节决赛榜单(PATECH为平安)
胃癌病例切片预赛和决赛榜单(PATECH为平安)
艰苦卓绝的“战争”
据介绍，在LUNA的评测比赛中，采用的数据来自美国多家医疗机构，并且由多名专家医生共同标注完成，要求每个竞争团队对近人肺部CT样本进行分析，找出其中的肺结节，大多数肺结节都在3mm以下（类比三根头发丝粗），比赛难度可想而知。该比赛从年开始，吸引了超过多支国内外学术界和产业界专业团队，包括香港中文大学、北京大学、浙江大学、阿里巴巴、科大讯飞、复星及诸多新兴创业公司。
针对比赛的难度和挑战，平安科技深度学习团队创造性使用了鲁棒控制理论，结合之前视觉领域研发的模型和经验，实现全链路深度学习和迁移学习，最终形成深度融合的集成学习解决方案，这些创新运用在比赛中最终输出了高精度，为平安科技赢得世界级的美誉。
但在平安科技深度学习专家王健宗博士眼里，还有更为关键的两个因素：“软实力”和“硬实力”。他认为，平安在金融领域30年的实践过程中，大量行业专家的积累为AI在医疗领域的“大展手脚”提供了“软实力”。其中最重要的科技“软实力”肖京博士作为平安的首席科学家是业内人工智能和计算机视觉领域的著名专家，作为平安科技深度学习的总设计师，凭借在美多年学习和研发工作中积累的经验，百忙之中多次跟团队一起对项目的各项难点讨论攻关，特别是项目刚起步的时候恰逢十一国庆，肖博士一天都没有休息，跟团队成员一起加班加点，针对肺结节的识别难点和特征，制定出切实可行的整体解决方案和路线图。在项目遇到瓶颈时，肖博士提出的运用图像多尺度的解决方案，有效提高了模型的精准度。
而“硬实力”指的是平安科技自主研发的深度学习云平台---“平安深弹”。智能化和鲁棒性是该“深水炸弹”平台最显著的特征，平台可以利用图像识别、语音分析、文本理解等技术进行智能化非结构数据挖掘，另外当服务量大时，平台会自动、弹性地进行协调处理。平台还能实现多机多卡的GPU训练和调度，支持所有图像语音视频文本进行训练，这样让我们的模型可以快速高效的迭代，快“对手”总是能抢先一步。
这些顶尖科学研发团队和医疗行业资深专家的专业知识结合，最终实现AI医疗的巨大突破。目前，平安科技的AI读片医院落地，为此相关科室医生的读片时间有望缩短一半以上，从而大幅提高工作效率。
“老兵”有法宝
基于先进的技术能力，平安科技深度学习团队在医疗影像领域还推出了胃癌检测、骨龄鉴定、糖网筛查、宫颈癌检测、甲状腺癌及胸透疾病筛查等多项医疗AI能力。
在医疗科技应用领域，平安科技目前已与上海市卫计委、深圳市卫计委、重庆市卫计委等多个省、市卫计委开展基于大数据及AI技术的平台共建和课题研究合作，并与上海市呼吸病研究医院展开合作与应用。
而作为平安科技AI能力核心引擎的深度学习团队，
