动脉网-11-:27
日前，医院管理中心主办、北京智源人工智能研究院协办的第四届科技创新大赛(医学人工智能)决赛拉开帷幕。在激烈角逐下，医院、腾讯、北京航空航天大学等组成的联合团队，以“致盲性眼病人工智能辅助筛查系统”荣获大赛一等奖。这个最具影响力与发展潜力的“医学+AI”成果的创新性和临床实用性获得了大赛评委的一致认可。
医院“致盲性眼病人工智能辅助筛查系统”项目荣获大赛一等奖
此次的获奖项目是医院王宁利教授团队联合腾讯、北京航空航天大学在人工智能辅助诊断致盲性眼病的科研成果，这一适用于分级诊疗的眼科多病种多模态智能筛查及辅助诊断软件系统，将通过云平台，连接体检中心、医院、医院等医疗体形成迭代的闭环系统，把优质医疗资源下沉到基层，助力各级眼科机构，建立真正的智能眼科体系，推动我国眼科事业的发展。
在比赛现场，这位无形的“AI助手”与眼底检查设备结合，向观众“展示”它的巨大能力：通过人工智能眼底筛查一体机对检查者进行眼底拍照，图片只需一次点击就能上传到云端，进入到AI评估系统智能分析，50秒后，检查者就拿到的AI评估结果。一次眼底检查只用几分钟，这样的诊断速度和水平着实令人折服。
现场演示致盲性眼病人工智能辅助筛查系统
AI破解眼底疾病筛查难题筑起智能眼科体系
“眼睛是心灵的窗户”，但在我国，青光眼、糖尿病视网膜病变等致盲性眼病的形势却不容乐观。以青光眼为例，中国流行病调查数据显示，原发性青光眼患病率约为3.8%，预计年40岁以上的青光眼患者将达到万。然而，在初次诊断时，大多数患者已经处于中晚期，造成不可逆性视力损失甚至致盲，给患者家庭及社会造成沉重的负担。
在这其中，眼底检查起着关键性作用，通过眼底检查，不仅能发现眼疾，还能发现高血压、冠心病等全身性疾病的“蛛丝马迹”。但眼科医生的短缺，却导致许多患者不能及时发现病症。眼底检查的普及程度，与这一技术的价值并不匹配。
在此背景下，腾讯开始了对眼底疾病领域的探索，希望通过人工智能为眼底筛查的普及提供了新思路。年10月，“腾讯觅影”糖尿病性视网膜病变筛查系统发布，依托腾讯领先的AI技术，系统能够按照国际标准对糖网病的检测细分为5个等级，识别准确率达97%，糖网分期准确率为85%。
为了拓宽AI在眼底筛查领域的应用场景，去年11月16日，医院王宁利专家团队共同启动人工智能辅助诊断青光眼联合科研。今年6月，通过对大量学科知识、临床数据以及专家临床经验的深度学习，双方的科研成果——“腾讯觅影”青光眼筛查功能建立起了专业的诊断模型，已能对青光眼进行高精度智能判别，准确率超过95%。
在腾讯优图实验室的支持下，“腾讯觅影”青光眼筛查功能采用了领先的无监督域自适应技术，增加深度学习模型在多中心图像上的泛化能力，有效地解决了临床测试中模型性能下降的问题。同时腾讯优图实验室还设计了基于多模型级联的空间注意力机制，将临床青光眼专家