引言
持续葡萄糖监测（CGM）正在成为评估和量化血糖控制质量的有用工具[1]。在基于CGM数据衍生的指标中，除了我们熟知的葡萄糖目标范围内时间（TIR）、血糖变异系数（CV）和血糖管理指标（GMI）等，血糖风险指数（GlycemiaRiskIndex，GRI）作为评估血糖效果的另一新兴指标“崭露头角”。那么GRI从何而来？有何意义和临床价值？本文将稍作分享。
图源rf
基于CGM“未满足”的数据需求
美国糖尿病协会（ADA）在《糖尿病医疗标准》中推荐动态葡萄糖图谱（AGP）用于总结CGM数据结果[2]，AGP提供了CGM的7个关键指标如下表：
这7个指标高度相互依存，且通常都有一个目标范围。为了解释CGM曲线，临床医生必须同时处理这7个指标，并根据汇总的14天血糖曲线来确定血糖质量。相互依存意味着如果临床医生试图改善一个指标，例如TIR，那么其他指标可能会改善或恶化。这使得治疗优化任务变得困难且不可预测，因为与AGP相关的所有指标不太可能同时改善[3]。另一方面，ADA护理标准规定，由CGM测量的TIR可用于评估血糖控制。许多临床医生使用这个单一指标作为评估患者血糖质量的标准。然而，在这种情况下使用TIR因对低血糖不敏感而受到质疑[4,5]。尽管已经提出了几种结合血糖控制措施的综合评分，作为TIR的替代方案，但其中一些评分仍无法充分反映低血糖和高血糖，或在极低血糖(VLow)中的时间权重大于在低血糖(Low)中的时间权重，或在极高血糖(VHigh)中的时间权重大于在高血糖(High)中的时间权重。也就是说，尽管我们目前有多个CGM指标，但没有单一的指标可以准确地告知医生患者发生了什么。因此我们需要引入一个综合指标，即用单个数值来描述CGM用户的血糖控制质量。
GRI的“诞生”[3,6]
血糖风险指数（GRI）是在CGM追踪中表示血糖质量的单个数值，旨在回答两个问题：（1）患者怎么样？（2）如果患者表现不好，那他需要什么？
GRI的计算公式GRI是一个综合分数，代表使用CGM的名临床医生根据众包信息在CGM追踪中对血糖质量的数学化意见。GRI的意义在于：(1)反映了基本的低血糖和高血糖构成；(2)重度低血糖或高血糖的权重大于轻度低血糖或高血糖；(3)与临床医生排序的相关性比其他指标更密切，如TIR或TIR结合TBR。
临床医生百分位排序与GRI的关系。每个临床医生的数据点都表示为一个蓝点。（邀请名临床医生根据血糖质量对条CGM曲线进行了从最佳到最差的排序）
GRI以0到（其中0为最好，为最差）的单个数字百分比分数表示。基于存在的血糖异常的程度，这是在AGP定义的轻度和重度低血糖以及轻度和重度高血糖区域花费的时间的加权组合。通过将14天的跟踪总结为网格上的单个点，对一个患者的多个跟踪或对一个人群的多个跟踪都可以在一个图中显示，从而可以轻松地将随时间推移的进展可视化。GRI网格显示所有CGM追踪的高血糖成分与低血糖构成
五个不同时间段的GRI
GRI的应用价值[3]
GRI作为一种表示血糖质量的统计数据，将在以下四种情况中具有重要价值：
总结
尽管复合指标GRI尚未普遍使用，且需要对其进行深入研究，但GRI有望成为评估和治疗患者的统计数据，跟踪人群中的血糖质量以及预测糖尿病的长期并发症。
参考文献[1]DiabetesCare.;44(11):-.[2]DiabetesCare.;45(suppl1):S83-S96.[3]JDiabetesSciTechnol.Mar29:.[4]DiabetesTechnolTher.;23(10):-.[5]DiabetesTechnolTher.;22(8):-.[6]DiabetesTechnologyMeeting.TheNewCompositeDysglycemiaIndexforAssessingCGMs.封面图源pexels